5. Seudonimización

5.1 Introducción y repaso de las lecciones anteriores

A lo largo de las últimas sesiones, presentamos marcos que le ayudan a comprender mejor sus prácticas de datos y, por lo tanto, a identificar los riesgos potenciales que podrían ocurrir en esas prácticas. Y también aprendimos sobre diferentes enfoques que le ayudan a minimizar esos riesgos. Uno de esos enfoques es la seudonimización, como ya vio en el capítulo anterior. Hoy, vamos a profundizar un poco más en las diferentes formas de cómo puede seudonimizar los conjuntos de datos. Aprenderá qué es la desidentificación, cómo detectar datos riesgosos potenciales al observar un conjunto de datos, cómo llevar a cabo una desidentificación básica y cuáles son los límites de la seudonimización.

Ahora, la seudonimización puede sonar muy técnica, y algo de lo que solo los científicos de datos o estadísticas se ocupan. No se preocupe, no entraremos en detalles técnicos. Pero entender los principios básicos de la seudonimización lo ayudará a mejorar sus prácticas en el manejo responsable de datos.